Данные, на основе которых построены эти карты, показывают изменение численности населения США за год. Это один и тот же датасет, визуализированный двумя разными авторами.

Рассказывает Кристофер Инграхам: «Разница между этими картами подчёркивает небольшой грязный секрет журналистики данных: визуализация данных — это и искусство, и наука. Казалось бы, крошечные дизайнерские решения — где установить цветовой порог, сколько пороговых значений установить — могут радикально изменить то, как числа отображаются и воспринимаются читателями.

Автор левой карты обработал данные, казалось бы, разумно и рационально. Он разбил весь диапазон данных (от минус 6,3 процента (округ Террелл, штат Техас) до плюс 28,7 процента (округ Ловинг, штат Техас)) на пять сегментов одинакового размера: от −6,3 до 0,7, от 0,7 до 7,7, от 7,7 до 14,7 и т. д. Раскрасили каждое графство в соответствии с тем, в какой диапазон попадает его население, и вуаля! Карта. Верно?

Проблема в том, что хотя диапазоны Pew красивы и равномерно распределены, цифры — нет. В наборе данных Бюро переписи населения 3141 округ, и 3138 из них попадают либо в первую, либо во вторую группу. Только три округа — все они резко выделяются — зарегистрировали прирост населения более чем на 7,7 процента в прошлом году.

Таким образом, эти три более тёмных оттенка шкалы практически не используются и вся карта размывается до двух одинаковых цветов.

Картографы используют двумерную цветовую шкалу: один набор цветов — для положительных значений (например, синий), а другой — для отрицательных (например, красный). Именно это я и сделал на карте вверху страницы. Но этот решающий положительный-отрицательный порог теряется на карте Pew — самый светлый оттенок цветов на его карте охватывает все отрицательные значения, а также некоторые положительные. Карта не видит, возможно, самой важной разделительной линии в данных — границы между ростом и рецессией».

Источник

Цветовое кодирование активно используется в навигации, представлении данных. У вашей аудитории уже есть опыт изучения разных карт, поэтому учитывайте устойчивые ассоциации с конкретными цветами.

Тёмный цвет передаёт большее значение показателя. Чем светлее, тем значение меньше. Красный цвет вызывает тревогу. Территории, закрашенные зелёным, воспринимаются более безопасными. Соблюдение таких «правил здравого смысла» приводит к тому, что ваша аудитория с первого взгляда сможет верно интерпретировать общее значение вашей карты.

Выбирайте палитры, в которых цвет меняется от светлого к тёмному. Аккуратно используйте красный и зелёный. Подумайте, соответствуют ли эта пара тем данным, с которыми вы работаете. Не используйте кислотные, режущие глаз цвета. Обращайте внимание на контрастность границ регионов.