Генерируем нейросетевые визуалы
У каждого уважающего себя правителя были придворные художники. Рисовали то, что его сиятельство прикажет. Вы тоже можете себе такое позволить. Главное, приручить этого нейросетевого художника и научиться им управлять.
В чём разбираемся
  • 1
    Как можно использовать нейросетевые визуалы для создания контента
  • 2
    Как ставить задачи по созданию иллюстраций разным нейросетям
  • 3
    Как корректировать задачи, чтобы получить нужный результат
  • Родилась шикарная идея для поста, но без картинки его не разместишь?
  • Нашли уникальный материал о кондитерах XVIII века, а иллюстрации нет?
  • Выступление выходит бомбическим, а значит, нужна презентация, от которой глаз не оторвать?

Решить задачи визуализации контента можно с помощью нейросетей.

Для чего нам
нужны нейроизображения

Как давно вы видели комментарий типа «много букав не осилил»? При всей нашей текстоориентированной культуре в медийном контенте мы визуализируем практически всё. «Картинка для привлечения внимания», «фото котика просто так», «это очень нужная картина, она дырку на обоях загораживает» — всё это признаки нашей тяги к визуализации. Даже там, где она вроде бы и не нужна.


Дизайнеры сайтов разрабатывают шаблоны и модульные сетки так, чтобы каждая новость сопровождалась иллюстрацией или превью. Сколько редакторских нервов потрачено на «а-а-а-а-а. Нужна картинка, а ставить нечего!».


Сыграем в детскую игру. Сколько повторяющихся изображений вы найдёте в ленте новостей ГТРК Новосибирск?

Как бы вы решили задачу создания большого количества превью для новостей, посвященных повторяющимся или «долгим» темам? В качестве умственного упражнения придумайте 5 вариантов решений, причем только два из них должны быть построены на привлечении нейросетей.


Вот случаи, в которых мы можем использовать нейросетевые картинки. Какие ситуации имеют место в вашей ежедневной практике?

Нейросетевые изображения становятся иллюстрацией для акций, рекламных кампаний, визуализируют нестандартные идеи. На их основе создаются самостоятельные медиапроекты: развлекательные, экспериментальные, художественные.

продвигая акцию «Билеты в лето», с помощью нейросетей показали, как можно разнообразить отпуск, на примере животных, никогда не покидающих свои ареалы обитания.
регулярно публикуют посты, где изображения создаёт нейросеть, проводят интерактивы с подписчиками, придумывая вместе различные задания и челленджи для нейросети
Люди мечтают о магической кнопке
Наши друзья из агентства JetStyle (Екатеринбург) поделились кухней разработки визуалов для авиакомпании «Уральские авиалинии». Очень наглядно и честно показан процесс работы дизайнера с нейросеткой, от эскизов до желанного результата.
Как бы одевались разные породы собак, если бы могли?

@themaitrix в Тиктоке развивает тему модных собак, визуализируя свои идеи с помощью AI. Наиболее популярные образы можно заказать в виде плакатов, чехлов для телефона. Одна нейросеть используется для создания визуала, вторая — для озвучки. Или вы решили, что ролик на самом деле озвучивал сэр Дэвид Аттенборо?
рассуждая о возможностях нейросетей в киноиндустрии, скрестили Марвеловских Мстителей и фильмы Сергея Параджанова.
Авторы этого канала дорисовывают с помощью нейросети классические полотна, визуализируя то, что осталось «за рамкой» известных картин.
Создана для бренда Gary & Bary’s Peanut Butter рекламным агентством Lift. Агентство: Lift, Тель-Авив, Израиль Режиссер, создатель искусственного интеллекта, редактор: Матан Коэн Груми Дополнительное онлайн-редактирование: Юваль Мерон Звуковой микс: Яэль Хаим Дизайн названия: Шахар Хеммо
Собаки в рекламе арахисового масла??

Этот ролик позиционируется как первая реальная видеореклама, полностью созданная искусственным интеллектом. И это не псевдо-реклама, высмеивающая недостатки нейросетей, а полноценный ролик для конкретного бренда с идеей, визуальным стилем и месседжем. Слоган в финале: «Создано для людей, желанно всеми».
Могут ли люди отличить реальные лица от нейросетевых?
Психологи начали проводить эксперименты, и результаты заставляют серьёзно задуматься.
Нейросети быстро развиваются, поглощая данные, наработанные человечеством. Но что в этой ситуации происходит с людьми? Меняется ли как-то их восприятие? Адаптируются ли они к миру, где граница между «реальным» и «искусственным» размывается всё сильнее?

Мы часто говорим, что если на входе нейросети дать хаос, на выходе мы получим хаос. На каком материале учим, тот результат и получаем. Если обучить нейросеть на массивах изображений преимущественно светлокожих мужчин, она будет генерить картинки с учётом этого перекоса.


Исследователи провели провели эксперимент, в котором выяснилось, что люди склонны считать портретами реальных людей изображения, созданные ИИ. Ученые использовали 200 лиц (100 ИИ и 100 настоящих) и просили участников оценить, какие из них нейросетевые. 66% лиц, сгенерированных ИИ, люди принимают за реальные, в отличие от 51% фото настоящих людей.

Но выяснилось и нечто более показательное. Этот перекос работает только с портретами светлокожих людей. Как только участники эксперимента начинали работать с портретами людей «неевропейских» рас, этот эффект не наблюдался — ИИ и реальные лица были распознаны одинаково, около 51%.

Иронично, но в то время как люди не могут отличить реальные лица от генерируемых ИИ, эта же команда ученых разработала софт, который может делать это с точностью 94%.

Источник: «White faces generated by AI are more convincing than photos, finds survey», The Guardian
Поскольку мир быстро меняется с внедрением ИИ, критически важно убедиться, что никто не остается позади или не оказывается в невыгодном положении из-за этнической принадлежности, пола, возраста или любого другого признака.
Клэр Сазерленд
доктор психологии, Университет Абердин
Скользский путь нейросетевого медиаправа
Пока нет никаких устоявшихся юридических норм, касающихся авторского права на изображения, сгенерированные нейросетями.

Сгенерированные иллюстрации позволяют нам не нарушать авторские права. Ведь любое изображение, выдаваемое нам в поисковиках, кому-то принадлежит.


А значит, каждый раз, когда мы используем картинки «из Гугла» для поста, презентации, обложки к заметке, мы попросту воруем (признаемся честно, хоть раз каждый из нас это делал) и можем получить за это нощутимый штраф. Как показывает судебная практика последних лет, штраф составляет от 10 до 300 тысяч за одно изображение.

В этом смысле, нейросети позволяют нам пока оставаться в правовом поле.

Каждая редакция самостоятельно принимает решение, указывать ли публично, что то или иное изображение было сгенерировано нейросетью.

В декабре 2022 года сообщество художников и 3D-дизайнеров, публикующих свои портфолио на интернет-площадке ArtStation, выразило открытый протест против использования нейросетей для генерации контента. Авторы
считают, что алгоритмы AI не создают ничего принципиально нового, так как обучались на работах, созданных людьми, и просто подражают их стилю.


Сгенерированные нейросетями художественные произведения стали отнимать у реальных людей возможность выделиться среди других пользователей на платформе, заработать популярность и найти работу.

Интернет-площадка ArtStation поддержала авторов, не только пометила изображения перечеркнутой аббревиатурой AI, но и добавила возможность скрывать такие работы в галереях и поиске.
Главная страница Art Station после протеста. Источник
Остались вопросы, связанные с использованием фотографий и иллюстраций?

Квалифицированный медиаюрист поможет вам разобраться в деталях кодексов и законов. Спойлер — разрешение на использование изображений можно получить в устной или письменной форме. Лучше — в письменной.

На той же странице можно задать свой вопрос и получить ответ медиаюриста напрямую на электронную почту.
«Рисующие» нейросети
Этот список актуален на июль 2024 года
Развернутый обзор по этим нейросетям можно прочитать в журнале «КОД»

Всё очень быстро меняется. Может быть уже завтра GigaСhat увеличит размер изображений, Шедеврум будет выдавать не только квадратные картинки, а у Midjourney появится чат, который позволит сказать нейросети, что не так.


Не стоит гнаться за количеством используемых нейросетей. После периода «я попробовала пятнадцать и эти три мне зашли», лучше придерживаться своего выбора. Иначе вы будете огромное количество времени тратить на поиск «более лучшего» решения, вместо того, чтобы посвятить это время продуктивной работе.


Не беспокойтесь, что какая-то нейросеть «пройдет» мимо вас. Если она будет крупная, эффективная, доступная, вы обязательно о ней услышите. Или из каждого утюга, или из канала «Спроси Силантьеву».

Как поставить задачу нейросети на создание иллюстрации

Прежде чем просить у нейросети создать изображение, нужно самим понять, что именно нам нужно.

Нейросеть — не интеллект. Она не думает. Она смешивает элементы, пусть и из огромнейшей, но всё-таки просто базы.
Видели «портреты» городов, сгенерированные нейросетью?

Их не переопубликовал только ленивый. В федеральных, региональных, городских медиа их показывали, сравнивали «портреты» своих городов и регионов со столицами или соседями.

Практически все материалы начинались заголовками «Нейросеть увидела…», «Нейросеть нарисовала», «Нейросеть так представляет…». Деловая такая колбаса, эта нейросеть. Заглянула в душу городов, представила их внешность.


Обратите внимание, что в этих публикациях часто не говорится о создателе проекта и о запросах, которые он давал нейросети. Создателем портретов журналисты называют нейросеть Midjourney, а человек, он что - лишь опубликовал их.


Посмотрите сами:

  • Нейросеть показала города России в людском обличье, и от этих шедевров глаз не оторвать
  • В интернете опубликовали человеческие образы городов России, созданные нейросетью. Вы только посмотрите на Пермь!
  • Найдите свой: нейросеть показала города России в образе людей
  • Окровавленная Тула и упитанный Калининград: нейросеть нарисовала портреты российских городов
  • Нейросеть Midjourney сгенерировала портреты российских городов. Там есть и Иркутск

  • «За Пермь особенно обидно!» Блогеры обсуждают портреты городов, созданные нейросетью

В статье на VC.RU предлагают такой промпт для создания аналогичной иллюстрации: humanization of the city of [название города] as [описание] Russian tzar [queen] darkness portrait —ar 2:3


В этот промпт вы можете подставить РЖД, департамент городской администрации, зав.кафедрой, ассоциацию пчеловодов Оренбургской области... и получите аналогичный результат.


Мы же пошли другим путем, дали нейросети такой промпт: «изобрази город [название города], если бы он был человеком». Как видите, в этом промпте нет четко обозначенной тональности и стиля изображения. Поэтому и результаты совершенно не похожи на то, что получил автор популярной серии.

Но и это ещё не вся правда


Создатель серии «Города России глазами нейросети» дизайнер Кирилл Соловьев выложил на своей страничке во «ВКонтакте» свои опыты по созданию изображений в Midjourney.

Изначально я тестировал создание портретов персонажей в стиле D&D (D&D — настольная ролевая игра «Подземелья и драконы»), один из образов зацепил какой-то «русскостью». И я сделал первую серию городов, но в стилистике мрачного фэнтези. … И не потому, что я вижу Россию мрачной, просто такая стилистика!»
Кирилл Соловьев
дизайнер в интервью 29.RU

В интервью Кирилл говорит, что проект получился совершенно случайно, «да и известность приобрел по воле случая».


То есть, автор изначально делал изображения в тональности мрачного фэнтези, а потом просто приписал к изображению название города. Сравните это с реакцией пользователей Сети. Они выискивают «похожести» и «непохожести» в рисунках, восторгаются «точным попаданием в атмосферу». А, по сути, это случайные картинки, привязанные к конкретному городу исключительно текстовой подписью.


Нейросети — это не только про технологии, но и про психологию восприятия, когнитивные искажения и финты, которые выдаёт человеческий мозг. Кстати, Кирилл продолжает свои эксперименты: в альбоме «Поселки России глазами нейросети» уже больше 140 портретов.

Многим хочется повторить успех Кирилла, и они думают, что достаточно взять чужой промпт и применить у себя.  Но не тут-то было.

Даже если вы скопируете чужой промпт, даже если вы дадите его той же самой нейросети, ваш результат может быть совершенно другим.
Тренируемся на рыбках

Давайте представим, что мы готовим материал «Куда лучше всего отправиться на зимнюю рыбалку» и нам нужна титульная иллюстрация.


Мы попросили (на самом деле попросили) редактора, который раньше никогда не работал с нейросетями, сформулировать запрос на такую иллюстрацию. Он представил, как будто он ставит задачу редакционному фотографу. Вот, что у него получилось:

  • Редактор
    еще не работавший с нейросетями
    Нужна фотография зимней рыбалки, на которой люди рыбачат на реке или на озере.

Конечно, на такой запрос нейросеть тоже сгенерирует изображение. Но в нём нет значимых деталей и акцентов, а значит, нейросеть подберет типичные решения. Возможно, для проходных материалов и превью сойдёт. Но возникает вопрос: «А зачем мы тратим силы на проходные материалы?»

Чего не хватает в таком запросе:
  • Сколько человек изображено?

  • Что они делают?

  • Как выглядят?

  • Что вокруг?

  • Когда это происходит?

  • Где это происходит?

  • Как выстроен кадр?

Пока вы сами не представляете, какое изображение вам нужно, от нейросети вы его не получите.
Сформулируйте краткое описание того, что вы хотите видеть на своей иллюстрации, опишите конкретный объект. Главное, не ставьте нейросети задачу, над которой нужно размышлять.

В нашем «подопытном» запросе есть два момента, которые сложно идентифицировать нейросети:
  • «люди рыбачат» — представляете, сколько разных вариантов этого процесса есть
  • «на реке или на озере» — сеть не умеет выбирать на свой вкус. «Или» её только путает.

Дополните запрос деталями: придумайте композицию, расставьте объекты в кадре, опишите настроение, цветовую палитру и атмосферу через прилагательные.
Помните 5 W для построения новостной заметки?
Для формулирования запроса нейросети они тоже подойдут.
Всё? Можно генерить?
Ответы на вопросы, которые у нас получились, пока еще не промпт, а только наши рассуждения.

Теперь его нужно адаптировать для нейросети, которой мы будет его «скармливать».
Версия DALL·E


Создай фотореалистичное детализированное широкое изображение зимней рыбалки: утром на замерзшей реке около лунки сидит мужчина в теплой потрепанной телогрейке и шапке-ушанке и огромных теплых зимних сапогах, держит короткую удочку в руках. Он слегка улыбается, его щеки румяные от холода, на шапке и ресницах иней от дыхания. Рот прикрыт мохнатым шарфом. Рядом с человеком лежат рыболовные снасти. Рядом с лункой лежит маленькая серебристая рыбка. Из-за плеча мужчины в лунку заглядывает любопытный пингвин. Снег искрится. Вокруг на берегу реки видны заснеженные деревья. На фоне мелькают снежинки. Ощущение тишины и спокойствия. Мужчина в кадре расположен в профиль, смотрит вправо
Версия Шедеврум


Фотореалистичное детализированное широкое изображение зимней рыбалки: утром на замерзшей реке около лунки сидит мужчина в теплой потрепанной телогрейке и шапке-ушанке и огромных теплых зимних сапогах, держит короткую удочку в руках. Он слегка улыбается, его щеки румяные от холода, на шапке и ресницах иней от дыхания. Рот прикрыт мохнатым шарфом. Рядом с человеком лежат рыболовные снасти. Рядом с лункой лежит маленькая серебристая рыбка.

Для этого сервиса запрос пришлось обрезать (текст после серебристых рыбок с поле для промпта не вошел). В Шедевруме нет возможности выбора формата изображения, только квадрат, но он сразу предлагает 4 варианта.
Версия Kandinsky 3.0


С ботом, связывающим с этой нейросетью нельзя вести диалог. Можно только вновь отправить запрос, если результат вас не удовлетворил.

Первое изображение сгенерировано по полному варианту текстового запроса, второе и третье — разные варианты усечений запроса. Как видим, в во всех попытках генерации изображения алогичны: человек размещен на воде, без лунки и с летними удочками, не у лунки, в не подходящей для зимней рыбалки одежде.
Версия Midjourney

Photorealistic winter fishing, man sitting, warm jacket, fur hat, large winter boots, holding short fishing rod, early morning, frozen river, ice hole, smiling man, rosy cheeks, frost on hat and eyelashes, mouth covered by furry scarf, small silver fish caught, curious penguin peering into the hole over man's shoulder, sparkling snow, snow-covered trees, riverbank, sense of silence and tranquility, man looking right --ar 16:9.

Конечно, из четырех предложенных вариантов выбрали самый смешной и абсурдный. Другие предложенные варианты смотрите ниже.
Заметили, что для Midjourney мы сформулировали запрос по-другому? Он выглядит более похожим не на сторителлинг, а на «инженерное» перечисление ключевых параметров.

При этом слова в начале запроса имеют больший вес, чем те, что находятся в конце.

В сообществе авторов нейрокартинок пришли примерно к одной последовательности запроса:
  • 1
    Объект
  • 2
    Детали объекта
    Описание, действие
  • 3
    Стилистика
    эстетика, цветовая палитра, автор, которому подражаем
  • 4
    Дополнительные параметры
    Настройки камеры, освещения, погоды, времени суток, графика
  • 5
    Надстройки самого сервиса
    Пропорции картинки, стилизация, разрешение
Это не единственная схема — экспериментируйте с порядком слов и параметров. Получилось недостаточно мрачно? Переместите слово «мрачный» в начало запроса. Слишком мрачно? Переместите его в самый конец.

При этом наш опыт показывает, что, давая Midjourney связный текст (как мы даем его chatGPT), мы получаем менее качественные визуализации.


Здесь вы видите результат работы со связанным запросом: «Create a photorealistic detailed wide image of winter fishing: in the morning on a frozen river near a hole a man sits in a warm shabby padded jacket and a hat with ear flaps and huge warm winter boots, holding a short fishing rod in his hands . He smiles slightly, his cheeks are rosy from the cold, and there is frost on his hat and eyelashes from his breath. The mouth is covered with a shaggy scarf. Fishing gear lies next to the man. Next to the hole lies a small silver fish. A curious penguin peers into the hole from over the man’s shoulder. The snow sparkles. Snow-covered trees are visible around on the river bank. Snowflakes flash in the background. A feeling of silence and  calm. The man in the frame is located in profile, looking to the right»
А если я не знаю, чего хочу?
В этом случае усаживаемся поудобнее и настраиваемся наблюдать за процессом и корректировать промпты. Будем нащупывать идею, не зная, к какому результату мы хотим прийти.

Ну или сразу согласимся на предложенное нейросетью.

Для генерации изображения достаточно и одного-двух слов. И результат может получится качественным и удовлетворить ваши пожелания.

Если нам нужен конкретный образ, задаем его: например, космонавт, новогодняя ёлка, кот в сапогах.

Взяв эти слова за основу, остальные детали нейросеть «додумает» сама.

Если мы запросим визуализацию абстрактного понятия — радость, прошлое, IT-технологии — нейросеть будет строить изображение на образах, которые обычно изображают в поп-культуре или искусстве. Результат вас может очень удивить.
Примерно так происходит, когда автор Teleram-канала «Нейросеть for Fun» предлагает Midjourney проиллюстрировать поговорки, крылатые выражения и фразеологизмы.

Узнали фразы?
Наберитесь терпения. Если нейросеть вас не понимает и генерирует что-то не то, повторяйте, используйте синонимы, меняйте порядок слов, переформулируйте запросы, переводите на английский.
Словарь сибирских слов в картинках от нейросети
Интернет-журнал «Люди Байкала» в своём телеграм-канале запустили рубрику «Исчезающая натура» — словарь заповедных, самобытных выражений, визуализированных с помощью нейросети.

Подробнее о проекте читайте в кейсе на сайте sdelano.media.
читать на СДЕЛАНО.МЕДИА
С нейросетью может быть проще,
чем с человеком
Нейросети очень круто начали выполнять те задачи, которые трудно было решать с реальными дизайнерами — создавать несуществующих животных и фантастические вселенные. Пока объяснишь человеку, что это должен быть микс чего-то несовместимого, уйдет куча нервов и с той, и с другой стороны. А нейросеть сделает это легко, и она не психует.

Посмотрим, как разные сети справляются с размытым и малоконкретным промптом «Воображаемое существо, милый гибрид кошки и жирафа с маленькими рожками, как у жирафа».


Правда, получив задание создать что-то несуществующее, chatGPT перестраховывается: «Создание изображения гибрида, являющегося потомком кошки и жирафа, находится за пределами реалистичности и биологических закономерностей. Так как это совершенно фантастическое существо, я могу представить вам художественное изображение, основанное на воображении, но пожалуйста, помните, что это полностью вымышленное изображение и не отражает реальных биологических возможностей. Могу ли я создать такое изображение для вас?»
Тот же запрос про микс котика с жирафом в сеть Midjourney приносит немного другой результат. Как говорится, кто на каких образцах визуального искусства учился.
Сколько вешать в знаках?

Иногда кажется, что чем длиннее и детальнее будет ваш запрос, тем лучше будут и результаты. Но разработчики нейросетей предупреждают, что избыток деталей перегрузит систему, поэтому итоговый рисунок окажется далек от задумки.

У запросов есть ограничение на количество символов.
Midjourney — 4000.
DALL-E 2 — 400 (но тут помогает CatGPT, которому можно писать развернутые запросы).
Шедеврум  — 450.
Ставьте задачи
на родном для сети языке
Количество исходных данных на английском языке у нейросетей в разы больше, чем на других языках. Почти каждая сеть заявляет, что знает много языков, но это не совсем так. Нейросеть умеет переводить, но исходные данные, на которых она училась, - преимущественно на английском.

Если вас не устраивает результат от промпта на русском языке, переведите его в любом переводчике, дайте нейросети задание на английском и посмотрите, что получится.
За качественный контент придется платить

К сожалению, вы не сможете решать большие задачи по созданию иллюстраций на бесплатных версиях нейросетей.


Для того, чтобы нейросети могли генерировать фотореалистичные изображения, точно отвечающие вашим запросам, команды-разработчики должны проделать колоссальную работу. Такие проекты требуют больших реcурсов и труда высокооплачиваемых специалистов. Никто не отдаст это бесплатно.


Планируете системно использовать изображения нейросетей — закладывайте в бюджет оплату доступа.

Ищем вдохновение
Составить запрос помогут промптеры
В навыке формулировать промпты для изображений нам поможет насмотренность.

Тренировать ее можно с помощью промпт-буков, это библиотеки сгенерированных изображений с запросами.

Смотрите, как составлены промпты, изучайте примеры с небольшими различиями в запросах. Это поможет увидеть, как одно слово в запросе изменяет всю картинку.

Копируйте их структуру и параметры генераций, если они подходят для ваших задач.
Промптеры — небольшие сервисы, помогающие сформулировать запросы. Работают они примерно одинаково: пользователь сам составляет базовое описание, что должна нарисовать нейросеть, а дополнительные параметры выбирает уже из готового списка. Попробуйте Prompter, Promptomania или Phraser.

Общение с нейросетью Midjourney можно строить с помощью словаря, есть несколько сервисов для этого:
Промпт-бук от сообщества OpenArt  Источник: openart.ai
На заметку
Советы бывалых, которые нам пригодились
  • Используйте слова-действия
    «Создай», «напиши», «сделай», «сгенерируй», «объясни», «опиши», «предложи». Это поможет чат-боту понимать, что именно от него требуется.
  • Описывая изображение, используйте прилагательные, чтобы задать настроение персонажу или сцене
    Добавляйте слова «красивый», «мрачный», «злой» или «добрый». Влияют на результат уточнения «реалистичный» и «детализированный».
  • Не используйте слово «очень» для усиления эффекта, подбирайте синонимы
    Вместо «очень красивый» — «прекрасный».
  • Для описания цветов используйте базовые цвета: красный, синий, желтый и т.п.
    С тонами у нейросетей сложнее, но можно попробовать уточнить: пастельные тона, художественные цвета — неон, сепия, черно-белая гамма, duotone — двухтонные картинки.
  • Не бойтесь повторяться в запросах
    Они помогают нейросети понять, к чему вы больше всего стремитесь. Например, если вы хотите передать мрачное настроение, то одновременно используйте слова «темно», «мрачно», «плохо освещено», «страшно», «хоррор». Это часто «раздувает» промпты: встречаются варианты на четыре-пять строк с постоянно повторяющимися запросами, но это нормально.
  • Если вы разбираетесь в фотографии, то, описывая кадр, можете задать тип камеры, объектива, расстояние до объекта, фокусное расстояние, выдержку
  • Избегайте слов «не», «без», «исключая», «кроме» и подобных
    Нейросети воспринимают всё буквально и не замечают отрицательных частиц. По запросу «мужчина без бороды» нейросеть наверняка сгенерирует бородатого мужчину, поэтому напишите «чисто выбритый мужчина», чтобы точно получить то, что вам нужно.
  • Не указываете в промпте большое количество разных объектов
    Велика вероятность, что нейросеть запутается, особенно если добавлять детали к каждому объекту.
  • Чтобы улучшить изображение, упоминайте конкретные сайты и вы сможете получить похожий результат
    Так, например, формулировка Trending on ArtStation поможет стилизовать картинку в духе артов с сайта.
  • Прикладывайте картинку в качестве референса, а не только прописывайте запросы текстом
    Загрузите изображение или ссылку на него. Изображение-референс точнее передает идею, которую вы хотите воплотить.
  • Используйте в качестве референса две картинки
    Нейросеть возьмет по половине характеристик от каждого.
  • Используйте уже сгенерированные изображения в качестве референса для новых генераций
    Их можно как смешивать с готовыми картинками, так и прописывать дополнительные параметры, чтобы изменить детали в изображении.
  • Прописывайте вместо стилистик имена художников и фотографов
    Смешивайте их имена, чтобы добиться уникальной стилистики.
К любому промту добавьте just look at this, I can’t believe how beautiful it is!
(Просто посмотрите на это, я не могу поверить, насколько это красиво!)

Что будет, если последовать этому совету? Проверьте сами.
Сергей Богорад
исследователь нейросетей, автор телеграм канала t.me/syntog
Как создать изображение
с помощью нейросетей
Подводим итоги
  • Определиться, какое изображение вы хотите получить
    01
  • Сформулировать конкретизированный запрос
    02
  • Выбрать нейросеть и составить промпт, учитывающий ее особенности
    03
  • Выстроить порядок элементов в запросе: самое важное в начале
    04
  • Пробовать и редактировать промпт, если результат вас не удовлетворяет
    05
  • Перевести промпт на английский, если результат вас не удовлетворяет
    06
  • В какой-то момент всё-таки остановиться и использовать максимально подходящий (хотя и не идеальный) результат
    FIN